智能造作（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机械和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在造作过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机械的合作共事，去扩大、延长和部门地取代人类专家在造作过程中的脑力劳动。它把造作自动化的概想更新，扩大到柔性化、智能化和高度集成化。

智能造作，源于人为智能的钻研，通常以为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和使用知识求解的能力。

智能造作该当蕴含智能造作技术和智能造作系统，智能造作系统不仅可能在实际中不休地充实知识库，并且还拥有自进建职能，还有网络与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

一、智能造作五大特点

1.出产现场无人化，真正做到“无人”工厂工业机械人、机械手臂等智能设备的宽泛利用，使工厂无人化造作成为可能。数控加工中心、智能机械人和三坐标丈量仪及其他柔性造作单元，让“无人为厂”越发触手可及。

2.出产数据可视化，利用大数据分析进行出产决策当下信息技术渗入到了造作业的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动节造系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术宽泛利用，数据也日益丰硕，对数据的实时性要求也更高。这就要求企业适应造作的趋向，利用大数据技术，实时纠偏，成立产品虚构模型以仿照并优化出产流程，甚至降低出产能耗与成本。

3.出产设备网络化，实现车间“物联网”

4.出产文档无纸化，实现高效、绿色造作构建绿色造作系统，建设绿色工厂，实现出产干净化、废料资源化、能源低碳化，是我国“智能造作”的沉要战术之一。传统造作业，在出产过程中会产生繁多的纸质文件，不仅产生大量的浪费景象，也存在查找不便、共享难题、追踪耗时等问题。实现无纸化治理之后，工作人员在出产现场即可急剧查问、浏览、下载所必要的出产信息，大幅降低基于纸质文档的人为传递及流转，从而杜绝了文件、数据迷失，进一步提高了出产筹备效能和出产作业效能，实现绿色、无纸化出产。

5.出产过程通明化，智能工厂的“神经”系统

推动造作过程智能化，通过建设智能工厂，推进造作工艺的仿真优化、数字化节造、状态信息实时监测和自适应节造，进而实现整个过程的智能管控，是中国造作2025的沉大战术。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等行业，企业建设智能工厂的模式为推动出产设备(出产线)智能化，主张是拓展产品价值空间，基于出产效能和产品效力的提升，实现价值增长。

二、八大模式

1. 互联工厂-买通企业运营的“信息孤岛”

2. 全出产过程能源优化治理-提高能源资源利用率

全过程能源优化治理模式重要利用于石化化工、有色、钢铁等行业,该模式以提高能源资源利用率为主题，通过MES采集各设备、各环节的能效数据,构建能源治理系统(EMS)或MES中拥有能源治理？,对出产过程、设备、能源供给及人员等实时进行优化。

3. 产品全性命周期可溯-提升产品质量管控能力

产品全性命周期可追忆模重要利用于食品、造药等领域，该模式以质量管控为主题，重要做法是让产品在全性命周期拥有唯一标识,通过MES系统发展质量判异和过程判稳等在线质量检测和预警等。

4. 柔性造作-急剧响应多样化市场需要

急剧响应多样化市场需要的柔性造作模式,重要利用于铸造、服装等领域，重要做法是实现出产线可同时加工多种产品/零部件,车间物流系统实现自动配料,构建高级排产系统(APS),并实现工控系统、造作执行系统(MES)、企业资源打算系统(ERP)之间的高效协同与集成。

5. 大规模个性化定造，满足用户个性化需要

大规模个性化定造模式重要利用于服装、纺织、家居、家电等消费品领域，通过产品？榛杓啤⒐菇ú犯鲂曰ㄔ旆务平台和个性化产品数据库等伎俩，实现定造服务。

6. 远程运维服务-提高设备/产品运维服务水平

互联工厂模式重要利用于石化、钢铁、电子、家电等领域，利用物联网技术构建出产数据采集系统、造作执行系统(MES)和企业资源打算系统(ERP)，买通企业运营中的“信息孤岛”。

7. 网络协同造作- 供给链高低游协同优化

网络协同造作模式重要利用于航空航天、汽车造作等领域,该模式以供给链优化为主题，建设跨企业造作资源协同平台,实显祗业间研发、治理和服务系统的集成和对接,发展造作服务和资源的动态分析和柔性配置等。

8. 产品性命周期数字一体化，实现缩短产品研造周期

产品全性命周期数字一体化模式重要利用于航空设备、汽车、船舶、工程机械等设备造作领域,通过(MBD)产品研发技术、全性命周期治理系统(PLM)等伎俩，实现缩短产品研造周期这一主标题标。

二、十大关键技术

1. 智能决策（Smart Decision Making）

企业在运营过程中，产生了大量的数据，好比与合同、回款、用度、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等，这些数据通常是结构化的数据，能够进行多维度的分析和预测。同时，利用这些数据还能够提炼出企业的KPI，并与预设的指标进行对比。

2. 智能治理（Smart Management）

造作企业主题的运营治理系统蕴含人力资产治理系统（HCM）、客户关系治理系统（CRM）、企业资产治理系统（EAM）、能源治理系统（EMS）、供给商关系治理系统（SRM）、企业门户（EP）、业务流程治理系统（BPM）等。实现智能治理和智能决策，最沉要的前提是基础数据正确和重要信息系统无缝集成。

3. 智能物流与供给链（Smart logisTIcs and SCM）

造作企业内部的采购、出产、销售流程都陪伴着物料的流动，因而，越来越多的造作企业在器沉出产自动化的同时，也越来越器沉物流自动化，自动化立体仓库、无人疏导幼车（AGV）、智能悬挂系统得到了宽泛的利用；而在造作企业和物流企业的物流中心，智能分拣系统、堆垛机械人、自动辊路系统的利用日趋遍及。WMS（Warehouse Management System，仓储治理系统）和TMS（Transport Management System，运输治理系统）也受到造作企业和物流企业的普遍关注。

4. 智能研发（Smart R&D）

研发对智造企衣反讲至关沉要。企业要开发智能产品，必要机电软多学科的协同共同；要缩短产品研发周期，必要深刻利用仿真技术，成立虚构数字化样机，实现多学科仿真，通过仿真削减实物试验；必要贯彻尺度化、系列化、？榛乃枷，以支持大批量客户定造或产品个性化定造；必要将仿真技术与试验治理结合起来，以提高仿真了局的相信度。

5. 智能产线（Smart ProducTIon line）

自动化出产线就是智能产线的一种大局。好多行业的企业高度依赖自动化出产线，好比钢铁、化工、造药、食品饮料、烟草、芯片造作、电子组装、汽车整车和零部件造作等。自动化出产线能够分为刚性自动化出产线和柔性自动化出产线，为了提逾越产效能，工业机械人、悬挂系统在自动化出产线上利用越来越宽泛。

6. 智能车间（Smart workshop）

一个车间通常有多条出产线，要实现车间的智能化，必要对出产情况、设备状态、能源亏损、出产质量、物料亏损等信息进行实时采集和分析，进行高效排产和合理排班，显著提高设备利用率（OEE）。因而无论哪个造作行业，造作执行系统（MES）成为企业的必然选择。

7. 智能工厂（Smart Factory）

一个工厂通常由多个车间组成，大型企业有多个工厂。作为智能工厂，不仅出产过程应实现自动化、通明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和分析、出产品流也该当与出产过程实现关环集成。

8. 智能产品（Smart Product）

任何造作企业都应该思虑若何在产品上参与智能化的单元，提升产品的附加值。典型的智能产品蕴含智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等。

9. 智能设备（Smart Equipment）

智能设备也是一种智能产品，能够赔偿加工误差，提高加工精度

10. 智能服务（Smart Service）

智能服务是一种大数据技术：基于传感器和物联网（IoT）能够感知产品的状态，从而进行预防性维建守护，实时援手客户更换备品备件，甚至能够通过相识产品运行的状态，援手客户带来贸易机遇；鼓芄徊杉吩擞拇笫，辅助企业进行市场营销的决策。